Учёные Омского ГАУ разрабатывают базу данных для аграрных нейросетей

Учёные Омского ГАУ разрабатывают базу данных для аграрных нейросетей
Технологию планируют использовать для выявления сорняков, болезней растений и вредителей на полях.
В Омском государственном аграрном университете начали создавать крупный датасет для обучения нейросетевой системы компьютерного зрения. Проектом занимается команда ученых Омского ГАУ под руководством профессора Игоря Бобренко.

Разрабатываемая модель сможет анализировать снимки, сделанные беспилотниками и носимыми камерами агроскаутов. Система будет определять сорняки, болезни и вредителей, отслеживать стадии развития сельскохозяйственных культур, а также формировать карты полей и прогнозы.

Для сбора информации специалисты используют аэросъемку с дронов и наземный мониторинг с мобильных устройств. Все полученные изображения загружают в общую базу данных, где затем проводится их детальная разметка. Эксперты отмечают виды сорных растений, характер заболеваний и этапы роста культур.

В университете считают, что датасет станет основой для обучения системы компьютерного зрения. В перспективе технология поможет автоматически оценивать состояние полей, прогнозировать риски и позволит аграриям быстрее принимать решения для сохранения урожая.


Фото: Омский ГАУ.

В ОмГАУ разрабатывают отечественные нутрицевтики нового поколения

Добавить в избранные источники Дзен.Новостей

Подписаться на канал Дзен

Подписаться на канал Телеграм

Поделиться новостью
Новости партнеров



Новости и события

прямой эфир
Час новостей. 19:30.
Овертайм. Ги и Сопин напоследок. Намёк на новичка. Лимитчики.
Система Orphus