Студентка УрФУ разработала ИИ-систему для контроля качества общения в медклиниках

Система речевой аналитики преобразует аудиозаписи разговоров пациентов с администраторами клиник в текст. Далее искусственный интеллект анализирует полученную транскрипцию по ключевым параметрам, сообщает ОТВ.

Алгоритм способен:

• выявлять причины недовольства звонящих и автоматически маркировать проблемные звонки тегом «внимание»;
• определять интонации и речевые сигналы, фиксируя грубость или безразличие со стороны персонала;
• использовать голосовую биометрию для идентификации конкретного сотрудника при отсутствии привязки к номеру телефона.

По словам разработчика, чаще всего система регистрирует ошибки администраторов, связанные с нежеланием помочь клиенту. Собранные данные используются для поиска слабых мест в коммуникации и обучения персонала.

«Мы можем выявить краткий пересказ, почему пациент выражает недовольство, почему он позвонил, ставим тег "внимание", после которого ваша жалоба попадает к руководителю», — рассказала разработчик ИИ-наставника, студентка УрФУ Елизавета Вепрева.

Стоит отметить, что это не первый подобный проект в регионе. В поликлиниках Свердловской области уже тестируются аудиобейджи в рамках проекта «Перезагрузка». Устройства записывают диалоги врачей с пациентами, а нейросеть впоследствии анализирует беседы на наличие слов-маркеров. На основе этих данных планируется разработать единые стандарты общения для всех медицинских учреждений. Пилотная версия стартапа Елизаветы Вепревой уже внедрена в одной из частных клиник Екатеринбурга. Благодаря победе в конкурсе «Стартап как диплом» разработчик планирует масштабировать решение и привлечь новых пользователей. Искусственный интеллект поможет оптимизировать электронный документооборот в Омской области
Две омские команды победили на Первых Всероссийских «ИТ-играх»

---

Добавить в избранные источники Дзен.Новостей

Подписаться на канал Дзен

Подписаться на канал Телеграм