Аспирант ОмГТУ создал ИИ-систему для диагностики болезней желудочно-кишечного тракта
Точность алгоритма на реальных медицинских данных превысила 80%.
Аспирант Омского государственного технического университета Андрей Березин разработал программный комплекс на базе машинного обучения, способный классифицировать фенотипы заболеваний желудочно-кишечного тракта. В основе системы — обезличенные медицинские карты 281 пациента, каждая из которых содержала 112 показателей: от пищевых привычек и уровня стресса до результатов лабораторных анализов.
Алгоритм не только разграничивает здоровых и больных, но и распределяет пациентов по пяти фенотипам заболеваний ЖКТ. Модель в среднем верно определяет диагноз у четырёх из пяти человек, что считается высоким результатом для несбалансированного медицинского датасета.
«Именно такие междисциплинарные исследования, объединяющие ИИ и медицину, кажутся мне наиболее перспективными», — отметил Андрей Березин.
Разработчик подчёркивает: система не является медицинским изделием и не заменяет врача-гастроэнтеролога. Исследование легло в основу кандидатской диссертации учёного.
Алгоритм не только разграничивает здоровых и больных, но и распределяет пациентов по пяти фенотипам заболеваний ЖКТ. Модель в среднем верно определяет диагноз у четырёх из пяти человек, что считается высоким результатом для несбалансированного медицинского датасета.
«Именно такие междисциплинарные исследования, объединяющие ИИ и медицину, кажутся мне наиболее перспективными», — отметил Андрей Березин.
Разработчик подчёркивает: система не является медицинским изделием и не заменяет врача-гастроэнтеролога. Исследование легло в основу кандидатской диссертации учёного.
Фото: Виктория Бондаренко.
По теме:
Учёные ОмГУ разработали соединения, которые эффективно подавляют раковые клетки молочной железы
В Омской области утвердили план участия во всех 11 инициативах Десятилетия науки
В Омской области утвердили план участия во всех 11 инициативах Десятилетия науки
Теги
Поделиться новостью
Новости партнеров
По теме
